bsl-ai-toolkit

Мультиагентный AI-first toolkit для разработки и эксплуатации 1С. Включает несколько MCP-серверов для кода, данных живой ИБ, BSL Language Server и операций, byte-perfect движок метаданных, мониторинг ТЖ/ЖР и интеграции с Jira, Confluence, Zabbix и Prometheus.

Возможности

• Категория: ide
• Транспорт: STDIO, HTTP
• Инструменты (5): onec-code, onec-data, onec-ops, bsl-ls, metadata engine
• Локальный режим: Local or team MCP services over source and infobase data

Установка и требования

• Установка: Git clone and project build scripts
• Зависимости: Python 3.11+; source dump; optional 1C extension and monitoring endpoints
• Стек: Python 3.11+, BSL LS, OData, metadata engine, Docker optional

Безопасность и данные

Есть read/write и эксплуатационные инструменты; изменения проходят отдельные гейты. Секреты только через env, доступ к живой базе и мониторингу следует ограничивать по ролям

Состояние проекта на 26 июля 2026 года

• Лицензия: MIT
• Последнее изменение репозитория: 2026-07-24 07:02:58
• Последний GitHub Release: v2.0.1 (2026-07-24)
• GitHub: 0 stars, 2 forks
• Примечание проверки: Карточка описывает комплект из пяти MCP-сервисов; tool list содержит имена сервисов, а не все вложенные операции.

Источники

• Репозиторий
• README на проверенном commit

Карточка подготовлена редакцией Yellow MCP по README, документации и исходникам проекта. Показатели GitHub — снимок на дату проверки.